4. Proyectar o buscar la capacidad m'axima del sistema

A partir de los niveles establecidos de calidad de Eficiencia del servicio, se debe determinar la capacidad m'axima que tiene el WS para satisfacerlos. Estos niveles pueden ser en tiempo de respuesta, transacciones por segundo, bits por segundo, entre otros.

Para obtener esta informaci'on se aplic'o la m'etrica 100 veces con 13 aumentos progresivos de demanda (cantidad de registros solicitados) y se observ'o su repercusi'on en la degradaci'on del servicio en cuanto al tiempo promedio que tarda el sistema en retornar su respuesta. En la Tabla se muestra la relaci'on entre la cantidad de registros procesados y el tiempo promedio que tarda en realizarse una transacci'on. En esa misma tabla, se presentan los 13 tiempos m'aximos correspondientes a los 13 valores con diferentes demandas de registros.

Fuente: Elaboraci'on propia

Tabla: Relaci'on entre la cantidad de registros procesados, tiempo promedio y tiempo m'aximo que tarda en realizarse una transacci'on

Registros	Tiempo promedio (s)	Tiempo m'aximo (s)
29439	1125.38	2239
28378	1109.75	2116
26771	1034.56	1772
24633	933.58	1885
22300	814.69	1782
19780	776.35	1446
17509	695.83	1339
15381	577.48	1036
12909	496.97	986
10240	437.25	1007
7477	342.69	876
4616	279.2	766
1893	234.17	678

A partir de estos datos se procedi'o a realizar dos regresiones lineales:

1. Una para estimar el comportamiento del aumento de los tiempos de respuesta promedio en comparaci'on al aumento de la demanda. Como puede verse en la funci'on resultante de la regresi'on lineal en la F'ormula , y los datos y la recta en la Figura .
2. Y otra para estimar el comportamiento del aumento de los tiempos de respuesta m'aximo en comparaci'on al aumento de la demanda. F'ormula y Figura

Conociendo que el est'andar de calidad seleccionado para este sistema, que consiste en que el tiempo promedio de respuesta no exceda los 1300 ms, y despejando en la F'ormula , se tiene que este l'imite se cumplir'a cuando el sistema tenga aproximadamente 35274 registros.

$$\begin{array}{l l} t_p(r) = 104.2 + 0.0339 * r \end{array}$$ (.5)

Figura: Relacion de la cantidad de registros con el tiempo promedio de respuesta en implantaci'on inicial

Fuente: Elaboraci'on propia

$$\begin{array}{l l} t_m(r) = 4.239*10^2+5.610*10^{(-2)} * r <tex2html_comment_mark>392 \end{array}$$ (.6)

.

Figura: Relacion de la cantidad de registros con el tiempo m'aximo de respuesta en implantaci'on inicial

Fuente: Elaboraci'on propia