Para este estudio se estableci'o que de un total de 65 m'etricas, 60 resultaron No-Mandatorias (92%) y 5 Mandatorias (8%).
En la Tabla
se exponen las m'etricas que fueron seleccionadas como Mandatorias.
| Categor'ia | Caracter'istica | M'etrica |
|---|---|---|
| Funcionalidad | FUN 1. Ajuste a los prop'ositos | -El WS se cumple con los objetivos para los que fue elaborado |
| FUN 5. Interoperabilidad | -Existencia de funcionalidades pertenecientes al WS que son utilizadas por otro(s) sistema(s) | |
| -Existencia de definici'on WSDL p'ublica | ||
| Eficiencia | EFI 1. Estandarizaci'on | -El WS se ajusta al est'andar XML |
| -El WS se ajusta al est'andar WSDL | ||
Las m'etricas que fueron seleccionadas como No Mandatorias y su correspondiente Nivel de Importancia (N.I) para cada categor'ia pueden ser consultadas en el Ap'endice
(Nivel de importancia para las M'etricas No-Mandatorias MOSCA-WS-Escalabilidad).
Por otro lado, en la Tabla
se establecen los niveles de importancia para cada una de las categor'ias. Esto ser'a 'util en el siguiente paso de la adaptaci'on del modelo.
El Nivel de Importancia de las categor'ias determina el peso que tendr'a cada una de ellas a la hora de determinar la calidad del WS. En los objetivos se mencion'o que se desea medir la caracter'istica Escalabilidad, por lo que es la categor'ia Fiabilidad la que posee mayor N.I.C. Seguidamente, se le asign'o un N.I.C de 2 y 1 a las categor'ias Eficiencia y Funcionalidad, respectivamente. La caracter'istica de Mantenibilidad no es tomada en cuenta para el N.I.C porque la calidad de esta Categor'ia no incide directamente sobre la Escalabilidad sino con la capacidad de mejorarla.
Adem'as, se muestra la sumatoria de estos tres valores (N.I.C Total), que ser'a de utilidad para el c'alculo del Nivel de Calidad final del WS y cuya f'ormula se explicar'a en el siguiente paso de esta adaptaci'on.
| Categor'ia | N.I.C |
|---|---|
| Funcionalidad | 1 |
| Eficiencia | 2 |
| Fiabilidad | 3 |
| N.I.C Total: | |
Luego de realizar este paso, se procede a definir el algoritmo de aplicaci'on del modelo. Esto se explicar'a en la siguiente secci'on.